説明 LLM（大規模言語モデル）による誤情報は、これらのモデルに依存するアプリケーションにとって根本的な脆弱性となります。誤情報とは、LLMが信頼できるように見える虚偽または誤解を招く情報を生成することを指します。この脆弱性により、セキュリティ侵…

説明： ベクトルと埋め込みの脆弱性は、大規模言語モデル（LLM）を用いた Retrieval Augmented Generation（RAG）システムにおいて、重大なセキュリティリスクをもたらします。ベクトルや埋め込みの生成、保存、または取得方法における脆弱性が悪意のある行…